Una comparación de diferentes modelos para la predicción del crimen en Bogotá

Serie

• Documentos CEDE

Resumen

• El uso del mapeo de puntos calientes (hotspots) es una técnica descriptiva utilizada para identificar el lugar hacia dónde deberían dirigirse los recursos de prevención del crimen. Consiste en la identificación de áreas geográficas donde, en el pasado, ha habido delitos con mayor frecuencia, con el objetivo de prevenirlos en el futuro, de acuerdo con la existencia de determinantes fijos de crimen, así como la existencia de fenómenos temporales que, sin embargo, tienen cierta persistencia. Hay diferentes técnicas para la identificación de los puntos calientes basadas en modelos como el método de estimación de puntos, estimación de densidad por Kernel, el método de elipses espaciales y modelos espacio-temporales. Este trabajo compara la capacidad descriptiva y predictiva de los principales modelos de predicción de crimen existentes en la literatura académica al caso de crímenes en la ciudad de Bogotá durante el período 2011 – 2012. En términos generales encontramos que el modelo espacio temporal basado en Mohler et. al (2012) es el que mejor desempeño tiene en la predicción del crimen en ciertas zonas de la ciudad.

autores

• Barreras, Francisco
• Díaz, Carlos
• Riascos, Álvaro
• Ribero, Mónica

fecha de publicación

• 2016-11

Área temática

• C53 - Métodos de pronóstico y predicción; métodos de simulación
• C54 - Modelos cuantitativos de políticas
• C63 - Técnicas de computación; modelos de simulación

Enfoque geográfico

• Colombia  Country
• South America  Continent

Líneas de investigación

• Modelo espacio temporal
• Predicción crimen
• Procesos puntuales de Poisson

Issue

• 15230